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相关试题
- 1.Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：选项： A:Flink是一行一行地处理数据; B:Flink可以支持毫秒级的响应; C:Flink只能支持秒级的响应; D:Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
- 2.多选(3分)Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有： 选项： A: Flink是一行一行地处理数据 B: Flink只能支持秒级的响应 C: Flink可以支持毫秒级的响应 D: Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
- 3.Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算。
- 4.Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算。 A: 正确 B: 错误
- 5.Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算。A．正确B．错误
- 6.下面关于Flink的描述错误的是：选项： A:Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架; B:Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等; C:Flink主要是由Python代码实现的; D:Flink所要处理的主要场景是流数据，批数据只是流数据的一个特例而已
- 7.大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、Storm。（ ）选项： A:对 B:错
- 8.大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项：A、错误 B、正确
- 9.大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项： A:正确; B:错误
- 10.大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项： A:正确 B:错误
- 11.大数据处理框架之流计算框架（）。选项： A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
- 12.(多选题)下面哪些场景不是 Flink 组件擅长的 选项： A、批处理 B、迭代计算 C、流处理 D、数据存储
- 13.典型的流处理框架包括()。 选项： A、Strom B、Spark Streaming C、Flink D、以上都是
- 14.大数据处理框架之流计算框架（）。 选项： A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
- 15.大数据处理框架之流计算框架（）。 选项： A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
- 16.大数据处理框架之流计算框架（）。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
- 17.大数据处理框架之流计算框架（）。 选项： A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
- 18.大数据处理框架之流计算框架（）。 选项： A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
- 19.大数据处理框架之流计算框架（）。选项： A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
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20.大数据处理框架之流计算框架?() 选项： A、Spark
streaming B、STORM C、Flink D、Hadoop - 21. Apache Flink仅支持实时处理，并且支持高吞吐、高效率的处理能力。 选项： A:正确 B:错误
- 22.Flink 不仅能提供同时支持高吞吐和 exactly-once 语义的实时计算，还能提供批处理数据处理。 选项： A:正确 B:错误
- 23.常用的流数据处理技术有（ ）。选项： A:Hadoop B:Strom C:Spark Streaming D:Flink
- 24.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算，还能提供批量数据处理。 选项： A:TRUE B:FALSE
- 25.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-nce语义的实时计算，还能提供批量数据处理 选项： A:正确 B:错误
