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常用的流数据处理技术有( )。
选项:
A:Hadoop
B:Strom
C:Spark Streaming
D:Flink
常用
数据处理
发布时间:
2024-05-18 22:22:32
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相关试题
1.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
2.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
3.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
4.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A、Storm B、Hadoop C、Spark Streaming D、Flink
5.
以下关于Spark Streaming及Flink的说法错误的是 选项: A、如果要运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个Streaming Context对象,它是Spark Streaming程序的主入口 B、Spark Streaming和Storm最大的区别在于,Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 C、Spark Streaming可以处理的基本输入源有:文件流,套接字流和RDD队列流等 D、Flink主要面向在线实时流数据处理,不适合批量离线流数据处理
6.
大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark选项: A:正确; B:错误
7.
以下哪个不是Spark的组件? A: Spark Streaming B: MLlib C: GraphX D: Flink
8.
以下哪个不是Spark的组件?( )。 A: Spark Streaming B: GraphX C: MLli D: Flink
9.
以下哪个不是Spark的组件( ) 选项: A:Spark Streaming B:MLlib C:GraphX D:Flink
10.
以下哪个不是Spark的组件? 选项: A、Spark Streaming B、MLlib C、GraphX D、Flink
11.
以下哪个不是Spark的组件? 选项:Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink
12.
Spark Streaming是什么软件栈中的流计算? 选项: A:A. Spark B:B. Storm C:C. Hadoop D:D. Flume
13.
单选(2分)以下哪个不是Spark的组件? 选项: A:Spark Streaming B:MLlib C:GraphX D:Flink
14.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
15.
(单选题)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming构建在Spark Core之上 B: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法 C: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 D: Storm可以实现毫秒级响应
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