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大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
选项:
A:正确
B:错误
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框架
数据处理
发布时间:
2024-05-17 11:45:08
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1.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
2.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
3.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
4.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
5.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
6.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项:A、NifiB、FlumeC、SocketD、Storm
7.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
8.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A、Storm B、Hadoop C、Spark Streaming D、Flink
9.
下面哪些技术框架支持大数据流计算? 选项: A:Flink B:Storm C:Hive D:Spark Streaming
10.
190.流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:A.Nifi B:B.Flume C:C.Socket D:D.Storm
11.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项:A、Spark streaming hadoopFlinkD、STORM
12.
以下关于Spark Streaming及Flink的说法错误的是 选项: A、如果要运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个Streaming Context对象,它是Spark Streaming程序的主入口 B、Spark Streaming和Storm最大的区别在于,Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 C、Spark Streaming可以处理的基本输入源有:文件流,套接字流和RDD队列流等 D、Flink主要面向在线实时流数据处理,不适合批量离线流数据处理
13.
下面关于 Spark Streaming 和Storm的描述,哪项是错误的? 选项: A: Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算,而Storm 可以实现毫秒级响应 B: Spark Streaming 可以实现毫秒级的流计算,而 Storm无法实现毫秒级响应 C: Spark Streaming 和 Storm都可以实现毫秒级的流计算 D: Spark Streaming 和 Storm都不可以实现毫秒级的流计算
14.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是: 选项: A、Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 B、Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应 C、Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算 D、Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
15.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是:A.Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算,而 Storm 可以实现毫秒级响应B.Spark Streaming 可以实现毫秒级的流计算,而 Storm 无法 实现毫秒级响应C.Spark Streaming 和 Storm 都 可以实现毫秒级的流计算D.Spark Streaming 和 Storm 都无法 实现毫秒级的流计算
16.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:选项: A:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算; B: Storm可以实现毫秒级响应; C:Spark Streaming构建在Spark Core之上; D:Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
17.
【单选题】下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是:A. Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算,而 Storm 可以实现毫秒级响应B. Spark Streaming 可以实现毫秒级的流计算,而 Storm 无法 实现毫秒级响应C. Spark Streaming 和 Storm 都 可以实现毫秒级的流计算D. Spark Streaming 和 Storm 都无法 实现毫秒级的流计算
18.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
19.
(单选题)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming构建在Spark Core之上 B: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法 C: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 D: Storm可以实现毫秒级响应
20.
(单选题)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
21.
(2分)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是: 选项: A: Storm可以实现毫秒级响应 B:Spark Streaming构建在SparkCore之上 C:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 D:Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
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