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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。
A:正确
B:错误
错误
计算
框架
发布时间:
2024-06-20 13:30:25
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。 A: 正确 B: 错误
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。 选项: A、正确 B、错误
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有:选项: A:Flink是一行一行地处理数据; B:Flink可以支持毫秒级的响应; C:Flink只能支持秒级的响应; D:Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
5.
多选(3分)Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有: 选项: A: Flink是一行一行地处理数据 B: Flink只能支持秒级的响应 C: Flink可以支持毫秒级的响应 D: Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
6.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。下列关于Spark描述正确的是()。 选项: A、Spark通过将中间结果缓存在内存减少磁盘I/O提升运行速度 B、Spark支持Java、Python、Scala的API C、Spark支持复杂查询 D、Spark与MapReduce一样,不支持实时流计算
7.
Spark与Hadoop的区别( )? 选项: A:Spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B:Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C:Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D:Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
8.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项:A、错误 B、正确
9.
spark是什么( ) 选项: A:spark是基于内存计算的框架 B:Spark是基于磁盘计算的框架 C:Spark是一种基于RDD计算框架 D:Spark是一种并行计算框架
10.
Spark是什么() 选项: A、Spark是基于内存计算的框架 B、Spark是基于磁盘计算的框架 C、Spark是一种基于RDD计算框架 D、Spark是一种并行计算框架
11.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
12.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可以用来快速处理数据,支持迭代计算和各种数据挖掘以及机器学习算法。 选项: A:正确 B:错误
13.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A:Storm B:Spark Streaming C:Hadoop D:Flink
14.
190.流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:A.Nifi B:B.Flume C:C.Socket D:D.Storm
15.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、Storm。( )选项: A:对 B:错
16.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用作数据处理、迭代计算、数据挖掘。 选项: A:正确 B:错误
17.
典型的流处理框架包括()。 选项: A、Strom B、Spark Streaming C、Flink D、以上都是
18.
下列对spark的描述错误的是A.快速、分布式、可扩展、容错的大数据计算框架B.基于内存计算,具有 低延迟的复杂分析性能C.Spark是Hadoop的替代方案D.Spark主要为交互式查询和迭代算法设计,支持内存存储和高效的容错恢复,Spark中间输出结果可以保存在内存中,减少读写HDFS的次数。
19.
______ 是构建在 Spark上的图计算模型,它利用spark框架提供的内存级存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性,实现高效健壮的图计算框架
20.
【判断题】Hadoop分布式并行计算框架是基于内存的流处理框架。 选项: A:正确 B:错误
21.
Spark是2009年诞生于伯克利大学AMPLab的基于内存计算框架
22.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
23.
流计算的数据处理框架中,哪个框架支持高吞吐量处理? 选项:A、Apache FlinkB、Apache Spark StreamingC、Apache StormD、以上都是
24.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
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