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大数据处理框架之流计算框架()。
选项:
A:hadoop
B:Spark streaming
C:Flink
D:STORM
框架
数据处理
发布时间:
2024-05-17 11:39:26
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1.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
2.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
3.
大数据处理框架之流计算框架?() 选项: A、Spark
streaming B、STORM C、Flink D、Hadoop
4.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项:A、Spark streaming hadoopFlinkD、STORM
5.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A:Storm B:Spark Streaming C:Hadoop D:Flink
6.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
7.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项: A:正确 B:错误
8.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项:A、错误 B、正确
9.
大数据处理框架之流计算框架 选项:A.hadoopB.Spark streamingC.FlinkD.STORM
10.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项:A、NifiB、FlumeC、SocketD、Storm
11.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
12.
以下不属于流式框架组件的有 选项: A: Apache Storm B: Apache MapReduce C: Apache Spark Streaming D: Apache Flink
13.
常用的流数据处理技术有( )。选项: A:Hadoop B:Strom C:Spark Streaming D:Flink
14.
下列不属于计算框架的是( )选项: A:Hadoop; B:Spark; C:Storm; D:YARN
15.
spark于Hadoop的区别是( ) 选项: A:spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B:Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C:Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D:Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
16.
Spark Streaming是什么软件栈中的流计算? 选项: A: Spark B: Storm C: Hadoop D: Flume
17.
以下流计算框架中,哪个不是开源的:() A: IBMStreamBase B: Twitter Storm C: Yahoo! S4 D: Spark Streaming
18.
以下关于Spark Streaming及Flink的说法错误的是 选项: A、如果要运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个Streaming Context对象,它是Spark Streaming程序的主入口 B、Spark Streaming和Storm最大的区别在于,Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 C、Spark Streaming可以处理的基本输入源有:文件流,套接字流和RDD队列流等 D、Flink主要面向在线实时流数据处理,不适合批量离线流数据处理
19.
以下流计算框架中,哪个不是开源的:选项: A:IBM StreamBase; B:Twitter Storm; C:Yahoo! S4; D:Spark Streaming
20.
以下流计算框架中,哪个不是开源的:() 选项: A、IBM
StreamBase B、Twitter Storm C、Yahoo! S4 D、Spark Streaming
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