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典型的流处理框架包括()。
选项:
A:Strom
B:Spark Streaming
C:Flink
D:以上都是
处理
典型的
框架
发布时间:
2024-05-17 11:44:21
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相关试题
1.
常用的流数据处理技术有( )。选项: A:Hadoop B:Strom C:Spark Streaming D:Flink
2.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
3.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项: A:正确 B:错误
4.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A:Storm B:Spark Streaming C:Hadoop D:Flink
5.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
6.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
7.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
8.
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
9.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
10.
大数据处理框架之流计算框架?() 选项: A、Spark
streaming B、STORM C、Flink D、Hadoop
11.
以下关于Spark Streaming及Flink的说法错误的是 选项: A、如果要运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个Streaming Context对象,它是Spark Streaming程序的主入口 B、Spark Streaming和Storm最大的区别在于,Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 C、Spark Streaming可以处理的基本输入源有:文件流,套接字流和RDD队列流等 D、Flink主要面向在线实时流数据处理,不适合批量离线流数据处理
12.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
13.
190.流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:A.Nifi B:B.Flume C:C.Socket D:D.Storm
14.
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。选项: A:正确; B:错误
15.
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。 A: 正确 B: 错误
16.
以下哪个不是Spark的组件? A: Spark Streaming B: MLlib C: GraphX D: Flink
17.
以下哪个不是Spark的组件?( )。 A: Spark Streaming B: GraphX C: MLli D: Flink
18.
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。A.正确B.错误
19.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:选项: A:Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流; B:Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream; C:Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流; D:Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
20.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:( ) 选项: A、Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流 B、 Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream C、 Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流 D、 Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
21.
以下哪个不是Spark的组件?选项: A: Spark Streaming; B:MLlib; C:GraphX; D:Flink
22.
以下不属于流式框架组件的有 选项: A: Apache Storm B: Apache MapReduce C: Apache Spark Streaming D: Apache Flink
23.
以下哪个不是Spark的组件?? Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink
24.
以下哪个不是Spark的组件? 选项:Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink
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