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大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
选项:
A:正确;
B:错误
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框架
数据处理
发布时间:
2024-05-17 11:39:26
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1.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项:A、错误 B、正确
2.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项: A:正确 B:错误
3.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
4.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
5.
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
6.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
7.
大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
8.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
9.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
10.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A:Storm B:Spark Streaming C:Hadoop D:Flink
11.
下面哪些技术框架支持大数据流计算? 选项: A:Flink B:Storm C:Hive D:Spark Streaming
12.
190.流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:A.Nifi B:B.Flume C:C.Socket D:D.Storm
13.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项:A、Spark streaming hadoopFlinkD、STORM
14.
下面关于 Spark Streaming 和Storm的描述,哪项是错误的? 选项: A: Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算,而Storm 可以实现毫秒级响应 B: Spark Streaming 可以实现毫秒级的流计算,而 Storm无法实现毫秒级响应 C: Spark Streaming 和 Storm都可以实现毫秒级的流计算 D: Spark Streaming 和 Storm都不可以实现毫秒级的流计算
15.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是: 选项: A、Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 B、Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应 C、Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算 D、Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
16.
单选(2分)下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是: 选项: A:Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 B:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应 C:Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算 D:Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
17.
spark 选项: A:Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 B:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应 C:Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算 D:Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
18.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
19.
-24 下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是: 选项: A:Spark-Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算 B:Spark-Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算 C:Spark-Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应 D:Spark-Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应
20.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:选项: A:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算; B: Storm可以实现毫秒级响应; C:Spark Streaming构建在Spark Core之上; D:Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
21.
Storm 、 Spark Streaming 为静态数据处理框架。 选项: A:True B:False
22.
【单选题】下面关于Spark Streaming和Storm的描述正确的是:A. Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算,而 Storm 可以实现毫秒级响应B. Spark Streaming 可以实现毫秒级的流计算,而 Storm 无法 实现毫秒级响应C. Spark Streaming 和 Storm 都 可以实现毫秒级的流计算D. Spark Streaming 和 Storm 都无法 实现毫秒级的流计算
23.
大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark选项: A:正确; B:错误
24.
(单选题)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
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