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(填空题)pandas中缺失值可以使用____和____表示。
可以使
缺失
填空
发布时间:
2024-04-18 17:14:57
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1.
pandas中缺失值可以使用 和表示 。
2.
pandas中缺失值可以使用 ______和表示________ 。
3.
pandas使用浮点值()表示缺失数据。
4.
pandas 中使用isnull().sum()可以统计缺失值。
5.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。
6.
Pandas中使用isnull( ).sum( )可以统计缺失值。( ) 选项: A:正确 B:错误
7.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。 选项: A:正确 B:错误
8.
通过pandas中的info()函数可以看出数据有无缺失值
9.
Pandas中drop方法中的参数how取值为 时表示某行全部为缺失值就将改行丢弃。
10.
Pandas中drop方法中的参数how取值为()时表示只要某行有缺失值就将该行丢弃。
11.
pandas中,只有isnull()函数可以用于检测缺失值。 选项: A:正确 B:错误
12.
Pandas中的缺失值为___类型数据
13.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
14.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )选项: A:对 B:错
15.
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行,或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换,也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项: A、正确 B、错误
16.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0,how = "all")表示所有值均为缺失值才删除该行。( )选项: A:对 B:错
17.
在Pandas中,通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。( )选项: A:对 B:错
18.
pandas中的DataFrame对象在做丢弃缺失值处理时,关键字参数how=( )表示只要该行或该列存在一个缺失值时,就丢弃该行或该列。
19.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
20.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:dropna 方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null 和 notnull 可以对缺失值进行处理 C:fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值法
21.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是?( ) 选项: A:null和notnull 可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
22.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
23.
在Pandas中,() 函数用于检查数据框中的缺失值。
24.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
25.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观察记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas 库中的interpolate模块包含多种插值方法
26.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种缺值方法
27.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
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