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pandas使用浮点值()表示缺失数据。
数据
缺失
浮点
发布时间:
2024-04-18 17:16:47
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相关试题
1.
pandas中缺失值可以使用 和表示 。
2.
(填空题)pandas中缺失值可以使用____和____表示。
3.
Pandas中的缺失值为___类型数据
4.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )
5.
在Pandas中,() 函数用于检查数据框中的缺失值。
6.
数据清洗中可利用pandas中的dropna ()方法填充缺失值。( )选项: A:对 B:错
7.
Pandas中drop方法中的参数how取值为()时表示某行全部为缺失值就将该行丢弃。
8.
Pandas中处理缺失值的方法为___。
9.
pandas中的DataFrame对象在做丢弃缺失值处理时,关键字参数how=( )表示只要该行或该列存在一个缺失值时,就丢弃该行或该列。
10.
Pandas常见的数据清洗操作有哪些() 选项:A、空值和缺失值的处理B、重复值的处理C、异常值的处理D、统一数据格式
11.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
12.
使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值
13.
在浮点数中,当数据的绝对值太小,以至于小于所能表示的数据时,称为浮点数的
14.
在浮点数中,当数据的绝对值太小,以至于小于所能表示的数据时,称为浮点数的( )。
15.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
16.
填充缺失值数据方法可以使用任何值来代替缺失的值。( ) 选项:A、正确B、错误
17.
在浮点数中,当数据的绝对值太小,以至于小于所能表示的数据时,称为浮点数的( )
18.
以下关于Pandas索引对象的描述,错误的是( )。 选项: A、Pandas索引对象负责管理轴标签、轴名称等元数据。 B、Pandas索引对象不能修改,但可以重建索引、更新索引或还原索引。 C、Pandas重建索引是对索引重新命名,而不是重新排序。 D、Pandas重建索引可能引入缺失值,缺失值可以通过设置参数fill_value填充。
19.
填充缺失值数据方法可以使用任何值来替代缺失的值。A.正确B.错误
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