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相关试题
- 1.Pandas中drop方法中的参数how取值为（）时表示只要某行有缺失值就将该行丢弃。
- 2.Pandas中drop方法中的参数how取值为（）时表示某行全部为缺失值就将该行丢弃。
- 3.Pandas 中drop方法中中的参数how取值为( )时表示某行全部为缺失值就将该行丢弃。 选项： A、all B、any C、some D、inne
- 4.若DataFrame对象df存储的数据集中存在不同程度的缺失值NaN，则执行该对象的dropna方法删除这些缺失值时，以下说法正确的是（ ）。选项： A:对象df中的原数据会始终保持不变 B:若参数axis=0,只要某行中存在缺失值，该行数据将被全部删除 C:若参数axis=0且每行都存在缺失值，df将成为一个空的DataFrame对象 D:若参数axis=1且每列都存在缺失值，df将成为一个空的DataFrame对象
- 5.Pandas中drop方法中的参数how取值为 时表示某行全部为缺失值就将改行丢弃。
- 6.语句 dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%,则删除该列。
- 7.语句dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。（ ）
- 8.以下关于缺失值的处理描述错误的是（ ）。选项： A:通过dataframe的isnull()方法可直接查询到每一列缺失值的个数 B:通过dataframe的dropna()方法可查删除缺失值 C:通过dataframe的fillna()方法可填充缺失值 D:对于dataframe中具有缺失值的行可以进行删除或填充处理
- 9.语句dataframe.dropna(thresh=len()*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。 选项： A:正确 B:错误
- 10.若df是pandas中的DataFrame对象，使用df.dropna(axis = 1)可以删除缺失值所在的列。 选项： A:正确 B:错误
- 11.扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项： A、正确 B、错误
- 12.(判断题)语句 dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过 90%则删除该列。• 选项： A:正确 B:错误
- 13.complete. cases0 用来检测哪一行存在缺失值，False表示该行不存在缺失值。 选项： A:正确 B:错误
- 14.对于一个规则编码的矩阵式键盘，可以通过对键盘的列线依次进行扫描（输出低电平），然后回读行线，如果哪一行的电平为低，说明该行、该列的键被按下。该键的键码可表示为（）。 选项：A、该列首键码+该行号 B、该行首键码+该行号 C、该行首键码+该列号 D、该列首键码+该列号
- 15.对于一个规则编码的矩阵式键盘，可以通过对键盘的列线依次进行扫描（输出低电平），然后回读行线，如果哪一行的电平为低，说明该行、该列的键被按下。该键的键码可表示为（）。选项： A:该行首键码+该行号; B:该行首键码+该列号; C:该列首键码+该行号; D:该列首键码+该列号
- 16.pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。（ ）
- 17.缺失值处理的方法不包括（）选项： A:进行随机值填充; B: 0值填充; C:均值填充; D:丢弃缺失太多的变量
- 18.在进行上市公司财务指标可视化分析时，以下哪个方法可以用于处理财务数据中的缺失值（ ）选项： A:删除含有缺失值的行或列 B:使用均值填充缺失值 C:使用中位数填充缺失值 D:使用随机森林模型填充缺失值
- 19.在pandas中,已知df是一个数据帧,关于df.isnull().sum()说法正确的是 选项： A: 显示该数据帧的详细信息 B: 统计每列(每个属性)中,缺失值的数量 C: 查看缺失值数量大于1的属性名称 D: 显示该数据帧中对数值列的统计学信息
- 20.当缺失数据量大，且已无法挽救时，可以删除缺失值的所在行或列（ ）选项： A:对 B:错
- 21.【pandas】关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,以下哪些是正确的描述( )。 选项： A、DataFrame对象不能直接添加新的列数据 B、DataFrame中数据元素的值不能修改 C、可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据 D、DataFrame对象不能直接添加新的行数据
- 22.当表中存在默认值列、同时该列又设置为允许空值,当向该表插入数据而未提供该列数据时,插入行中的该列将会自动取默认值。
- 23.你收到一个包含大量缺失数据的CSV文件,你会如何处理这种情况?A、删除包含缺失数据的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、使用概率模型预测缺失值D、不处理,直接进行数据分析
