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通过pandas中的info()函数可以看出数据有无缺失值
函数
缺失
有无
发布时间:
2024-06-13 11:07:41
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1.
关于pandas正确的是 选项: A:在pandas中查看空值的函数为values() B:在pandas中查看数据维度的函数为shape() C:在pandas中查看各列数据表格式的函数为dtypes() D:在pandas中查看数据表信息的函数为info()
2.
在pandas中查看数据分布时,以下哪个函数可以展示数据占用的内存大小?() 选项: A: info B: describe C: shape D: Head
3.
pandas中缺失值可以使用 ______和表示________ 。
4.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
5.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。
6.
结合( )函数和isnull,notnull函数,可以检测数据中缺失值的分布以及数据中一共含有多少缺失值。 选项: A:mean B:std C:sum D:var
7.
数据清洗中可利用pandas中的dropna ()方法填充缺失值。( )选项: A:对 B:错
8.
以下关于Pandas索引对象的描述,错误的是( )。 选项: A、Pandas索引对象负责管理轴标签、轴名称等元数据。 B、Pandas索引对象不能修改,但可以重建索引、更新索引或还原索引。 C、Pandas重建索引是对索引重新命名,而不是重新排序。 D、Pandas重建索引可能引入缺失值,缺失值可以通过设置参数fill_value填充。
9.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。选项: A:对 B:错
10.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
11.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:dropna 方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null 和 notnull 可以对缺失值进行处理 C:fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值法
12.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
13.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
14.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观察记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas 库中的interpolate模块包含多种插值方法
15.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
16.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。选项: A:正确; B:错误
17.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是:选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 ; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
18.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是(B) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
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