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在Pandas中,通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。( )
选项:
A:对
B:错
缺失
删除
发布时间:
2024-04-03 08:47:04
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1.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )
2.
pandas中提供了简便的删除缺失值的方法dropna,通过参数控制,该方法只能删除观测记录。
3.
可以用于删除缺失值或空值的Pandas方法是()。 选项: A、isnull() B、notnull() C、dropna() D、fillna()
4.
有关处理缺失值,下面说法正确的是?选项: A:通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值; B:fillna用来删除缺失值; C:duplicated方法可以删除多余的重复项; D:在侦查缺失值中,通过isnull和notnull方法,可以返回布尔值的对象
5.
在Python中,以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
6.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
7.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 选项: A:null 和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的 internolate模块包含了多种插值方法
8.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
9.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
10.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
11.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
12.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种缺值方法
13.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
14.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是均值 D:Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
15.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是:选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 ; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
16.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A、 null和notnull可以对缺失值进行处理 B、 dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C、 fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D、 pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
17.
关于缺失值检测的说法正确的是()A.pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法B.null和notnull可以对缺失值进行处理C.dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征D.fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
18.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:dropna 方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null 和 notnull 可以对缺失值进行处理 C:fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值法
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