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Pandas中的缺失值为___类型数据
数据
缺失
类型
发布时间:
2024-04-18 17:14:57
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相关试题
1.
Pandas中处理缺失值的方法为___。
2.
通过pandas中的info()函数可以看出数据有无缺失值
3.
数据清洗中可利用pandas中的dropna ()方法填充缺失值。( )选项: A:对 B:错
4.
pandas中缺失值可以使用 和表示 。
5.
Pandas中drop方法中的参数how取值为 时表示某行全部为缺失值就将改行丢弃。
6.
使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值;
7.
Pandas读入数据文件后定义数据集变量名为”df”,若命令numpy.any(df.isnull())返回值为True,则数据集df中存在缺失值。( )选项: A:对 B:错
8.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。
9.
关于pandas错误的是 选项: A:在pandas中查看空值的函数为values() B:在pandas中查看数据维度的函数为shape() C:在pandas中查看各列数据表格式的函数为dtypes() D:在pandas中查看数据表信息的函数为info()
10.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
11.
(填空题)pandas中缺失值可以使用____和____表示。
12.
在pandas中可以直接删除缺失值的是() 选项: A、notnull() B、isnull()为空 C、dropna() D、drop()
13.
pandas读取excel文件中的数据,获得的数据类型为
14.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
15.
关于缺失值检测的说法正确的是()A.pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法B.null和notnull可以对缺失值进行处理C.dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征D.fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
16.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
17.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是()。 选项:A、nul丨和notnul冋以对缺失值进行处理 B、dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C、fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D、pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
18.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
19.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
20.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观察记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas 库中的interpolate模块包含多种插值方法
21.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种缺值方法
22.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
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