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pandas中缺失值可以使用 ______和表示________ 。
发布时间:
2024-04-18 17:14:57
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相关试题
1.
(填空题)pandas中缺失值可以使用____和____表示。
2.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )
3.
Pandas中drop方法中的参数how取值为()时表示某行全部为缺失值就将该行丢弃。
4.
Pandas中的缺失值为___类型数据
5.
若df是pandas中的DataFrame对象,使用df.dropna(axis = 1)可以删除缺失值所在的列。 选项: A:正确 B:错误
6.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
7.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )选项: A:对 B:错
8.
关于缺失值检测的说法正确的是()A.pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法B.null和notnull可以对缺失值进行处理C.dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征D.fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
9.
在Pandas中,通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。( )选项: A:对 B:错
10.
pandas中的DataFrame对象在做丢弃缺失值处理时,关键字参数how=( )表示只要该行或该列存在一个缺失值时,就丢弃该行或该列。
11.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
12.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是?( ) 选项: A:null和notnull 可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
13.
下列关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
14.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null和notnull可以对缺失值进行处理 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
15.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理; B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征; C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框; D:pandas库中的interpolate模块包含了多种缺值方法
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