现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。
选项：

A:pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行
B:pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列
C:pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行
D:pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行