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Pandas中drop方法中的参数how取值为()时表示某行全部为缺失值就将该行丢弃。
缺失
取值
丢弃
发布时间:
2024-04-18 17:14:57
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1.
pandas中的DataFrame对象在做丢弃缺失值处理时,关键字参数how=( )表示只要该行或该列存在一个缺失值时,就丢弃该行或该列。
2.
DataFrame.dropna()中的参数how取值为 时表示行/列的全部值都为缺失值才会进行移除。
3.
DataFrame.dropna()中的参数how取值为'all'时表示____。
4.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0,how = "all")表示所有值均为缺失值才删除该行。( )选项: A:对 B:错
5.
Pandas中处理缺失值的方法为___。
6.
Pandas中的缺失值为___类型数据
7.
pandas中缺失值可以使用 和表示 。
8.
若DataFrame对象df存储的数据集中存在不同程度的缺失值NaN,则执行该对象的dropna方法删除这些缺失值时,以下说法正确的是( )。选项: A:对象df中的原数据会始终保持不变 B:若参数axis=0,只要某行中存在缺失值,该行数据将被全部删除 C:若参数axis=0且每行都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象 D:若参数axis=1且每列都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象
9.
pandas中缺失值可以使用 ______和表示________ 。
10.
语句stu.drop(thresh = 8)中的参数thresh表示删除缺失值等于8的行。 选项: A:正确 B:错误
11.
在Pandas中,fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充。( )选项: A:对 B:错
12.
Pandas中的merge函数通过how参数选择连接方法。 ( )
13.
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行,或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换,也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项: A、正确 B、错误
14.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
15.
使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。选项: A:错 B:对
16.
简述Pandas删除空缺值方法dropna中参数thresh的使用方法。
17.
pandas中提供了简便的删除缺失值的方法dropna,通过参数控制,该方法只能删除观测记录。
18.
Pandas中的缺失值为__类型数据 选项: A、浮点数 B、整数 C、字符串 D、布尔
19.
在Pandas中,() 函数用于检查数据框中的缺失值。
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