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机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。( )
发布时间:
2024-06-07 16:16:44
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相关试题
1.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。选项: A:对 B:错
2.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。选项: A:错 B:对
3.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。A.正确B.错误
4.
从广义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练(Training)出模型,然后使用模型预测的一种方法。
5.
计算机利用已有的数据训练出某种模型, 从而利用此模型对新的数据做出尽可能好的预测的方法是( )选项: A:机器学习 B:数据挖掘 C:统计建模 D:人工智能
6.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
7.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
8.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
9.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
10.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
11.
机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。
12.
中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
13.
数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。选项: A:正确; B:错误
14.
【填空题】机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。 答案: 训练
15.
集成方法是通过建立一组独立的机器学习模型,组合____的预测对类标签进行预测的方法。
16.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项: A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
17.
关于机器学习的描述不正确的是 选项: A、机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B、机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C、深度学习不是机器学习方法 D、传统机器学习方法需要人工选择特征
18.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测。 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
19.
【单选题】关于机器学习的描述不正确的是 A. 机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B. 机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C. 深度学习不是机器学习方法 D. 传统机器学习方法需要人工选择特征
20.
关于机器学习下列不正确的是() 选项: A、机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验(历史数据)来改善系统自身的性能 B、以往经验获得的数据无需任何处理即可直接使用 C、学习算法是从数据中产生模型的算法 D、机器学习需要总结学习出模型
21.
机器学习流程包括 选项: A、数据预处理 B、模型训练 C、模型评估 D、新样本预测
22.
什么是“决策树”模型( ) 选项: A: 一种用于数据聚类的模型 B: 一种用于预测的模型 C: 一种用于回归分析的模型 D: 一种用于描述统计的模型
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