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- 1.【填空题】机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）。 答案: 训练
- 2.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项： A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
- 3.机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
- 4.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
- 5.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
- 6.机器学习的特点有（ ）。 选项： A:机器学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学 B:机器学习的目的是对数据进行预测与分析 C:机器学习以模型方法为中心，利用统计学习的方法构建模型并利用模型对未知数据进行预测和分析 D:具有创造性思维
- 7.机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项： A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
- 8.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。 选项： A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
- 9.机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（ ）选项： A:对 B:错
- 10.在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
- 11.机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（ ）A.正确B.错误
- 12.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是? 选项： A:机器学习中模型的映射关系是自动学习的 B:机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的 C:传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来 D:传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
- 13.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别正确的是？ 选项： A:传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的标明出来 B:传统基于规则的方法使用显性编程来解决 题 C:机器学习中模型的映射关系是自动学习的 D:机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
- 14.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是 选项： A:传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来 B:传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题 C:机器学习中模型的映射关系是自动学习的 D:机器学习所中模型的映射关系必须是隐形的
- 15.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是? 选项： A: B: C: D:传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的机器学习中模型的映射关系是自动学习的
- 16.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。A．人工智能B．机器学习C．神经网络D．深度学习
- 17.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。A.人工智能B.机器学习C.神经网络D.深度学习
- 18.机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。（ ）
- 19.有关深度学习的说法，哪个是正确的？选项： A:深度学习可以解决任意的机器学习问题; B:深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的; C:对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法; D:深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 20.数据挖掘的一种方法是机器学习，以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤（ ）。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
- 21.机器学习是人工智能领域非常重要的技术，我们可以使用机器学习解决很多实际的问题，下面关于机器学习的说法正确的是()。 选项： A:机器学习基于学习方式可以划分为传统机器学习和深度学习 B:深度学习基于严谨的数学原理以及模仿人脑感知来实现 C:机器学习通过大量历史数据建立模型来预测新数据 D:机器学习基于学习策略可以分为有监督学习和无监督学习
- 22.在机器学习过程中，（ ）过程就是使用学习算法，得到合适的机器学习模型的过程。 选项： A: 划分训练集 B: 训练 C: 测试 D:实际应用
- 23.32.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是？ A.传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性出来;;B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题;;C.机器学习中模型的映射关系是自动学习的;;D.机器学习中模型的映射关系必须是隐性的
- 24.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
- 25.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。()
