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- 1.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
- 2.（）建立一个学习过程，输入数据被称为“训练数据”，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。 选项： A、监督式学习 B、监督式学习 C、半监督式学习 D、强化学习
- 3.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 4.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 5.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练，并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 6.单选题]监督学习利用一组已知类别的样本来训练模型，这些输入的数据又被称为什么? 选项： A:测试数据 B:训练数据 C:验证数据 D:结果数据单题画像
- 7.关于监督学习与非监督学习的说法，正确的是： 选项： A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
- 8.(单选题, 1 分) 已知输入和输出结果之间的关系，采用已有的训练数据集根据这种关系进行训练，从而得到一个最优模型的机器学习方法是（）。 选项： A: 监督学习 B: 非监督学习 C: 强化学习 D: 迁移学习
- 9.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 10.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 11.下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 12.机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项： A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
- 13.以下说法不正确的是选项： A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段，前一阶段利用有标签数据建立模型，后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
- 14.在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是 选项： A、根据样本数据，进行回归分析 B、机器人在动态环境中，自主学习掌握行走方法 C、根据样本数据，采用分类算法，训练分类器 D、将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组
- 15.在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。A、根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B、根据样本数据，进行回归分析C、将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D、机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
