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- 1.机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项： A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
- 2.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 3.下列关于机器学习的描述，错误的是： 选项： A、机器学习通过模拟人的学习行为获取知识 B、机器学习可以通过从数据中学到的经验来改善某些技能 C、机器学习就是学习如何制造聪明的机器 D、机器学习从数据中积累或者计算中获取知识
- 4.关于人工智能和机器学习，下面描述中错误的是______。 A: 人工智能等价于机器学习 B: 机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型 C: 从数据中产生模型的算法，称为学习算法 D: 人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
- 5.机器学习的核心是使用大量的数据来训练，通过各种算法从数据中学习如何完成任务
- 6.下列关于机器学习的表述正确的是A．机器学习是关于人工智能的科学，研究对象是人工智能B．机器学习可以不借助外部经验，自动改进现有算法C．机器学习根据数据可以优化计算机程序的性能指标D．机器学习等同于数据挖掘
- 7.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。A.人工智能B.机器学习C.神经网络D.深度学习
- 8.机器学习中,模型需要输入 ( ) 来训练自身,预测未知? 选项： A、人工程序 B、神经网络 C、训练算法 D、历史数据
- 9.A.机器学习是关于人工智能的科学，研究对象是人工智能B.机器学习可以不借助外部经验，自动改进现有算法C.机器学习根据数据可以优化计算机程序的性能指标D.机器学习等同于数据挖掘
- 10.机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）。
- 11.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？（） 选项： A、人工程序 B、神经网络 C、训练算法 D、历史数据
- 12.关于机器学习与深度学习的描述正确的是A、深度学习算法优于机器学习算法B、深度学习算法只能应用在计算机视觉与自然语言处理中C、深度学习算法不需要对数据进行预处理D、深度学习算法通常迭代速度较慢
- 13.机器学习是人工智能领域非常重要的技术，我们可以使用机器学习解决很多实际的问题，下面关于机器学习的说法正确的是()。 选项： A:机器学习基于学习方式可以划分为传统机器学习和深度学习 B:深度学习基于严谨的数学原理以及模仿人脑感知来实现 C:机器学习通过大量历史数据建立模型来预测新数据 D:机器学习基于学习策略可以分为有监督学习和无监督学习
- 14.以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？ 选项： A、传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B、大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C、传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D、传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
- 15.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项： A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
- 16.以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法正确的有哪些？选项： A:传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。; B:大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。; C:传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。; D:传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
- 17.以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法正确的有哪些？ 选项： A、传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 B、传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 C、传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。 D、大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。
