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机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。
选项:
A:错
B:对
发布时间:
2024-06-17 23:55:35
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1.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。选项: A:对 B:错
2.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。A.正确B.错误
3.
从广义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练(Training)出模型,然后使用模型预测的一种方法。
4.
计算机利用已有的数据训练出某种模型, 从而利用此模型对新的数据做出尽可能好的预测的方法是( )选项: A:机器学习 B:数据挖掘 C:统计建模 D:人工智能
5.
集成学习是一种通过结合多个学习模型来提高预测准确性和稳定性的机器学习方法。哪个最能描述集成学习的基本思想?( ) 选项: A:选择最优模型进行预测 B:通过对多个模型进行平均或投票来组合预测结果 C:使用单一模型进行预测,但可以加入先验知识来提高准确性 D:使用多个不同的模型进行预测,并选择最优模型进行后续处理
6.
机器学习是一种涉及数据的建模技术。换句话说,机器学习是一种从“数据”中找出“模型”的技术,寻找“模型”的过程是通过数据训练来完成的。机器学习在建模过程中用到的数据称“训练”数据。数据可以是文档、音频、图像等信息,而“模型”是机器学习的最终产品。( )选项: A:对 B:错
7.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
8.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
9.
机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。( )选项: A:对 B:错
10.
中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
11.
经典的机器学习方法,在学习阶段,根据已有的观测数据集{x 为观测输入,y 为观测输出},通过机器学习算法建立预测函数 y=f(x)。在预测阶段,当有新的输入数据 x’,根据建立的模型得到问题的解 y’。( )选项: A:对 B:错
12.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项: A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
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