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- 1.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是（AI考点） 选项： A:模型评估 B:特征工程 C:数据清洗 D:模型构建
- 2.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是（） A: 模型评估 B: 特征工程 C: 数据清洗 D: 模型构建
- 3.【单选】 传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:模型评估 B:特征工程 C:数据清洗 D:模型构建
- 4.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是泰克教育 选项： A:模型评估 B:特征工程 C:数据清洗 D:模型构建
- 5.(单选)34.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:模型评估 B:特征工程 C:数据清洗 D:模型构建
- 6.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
- 7.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
- 8.232.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:A.模型评估 B:B.特征工程 C:C.数据清洗 D:D.模型构建
- 9.94.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 A.模型评估;;B.特征工程;;C.数据清洗;;D.模型构建 选项： A:正确 B:错误
- 10.机器学习的方法由下列哪些要素组成( ) 选项： A、优化算法 B、模型 C、模型评估指标 D、损失函数
- 11.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。 （ ）选项： A:正确; B:错误
- 12.在训练机器学习模型时，（）步骤涉及到文本标注。 选项： A:数据收集 B:数据清洗 C:特征提取 D:模型评估
- 13.机器学习流程包括 选项： A、数据预处理 B、模型训练 C、模型评估 D、新样本预测
- 14.在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
- 15.机器学习是整个人工智能的核心，机器学习算法的特征之一就是（ ）。 A: 模型 B: 特征 C: 类别 D: 数据
- 16.机器学习的特点有（ ）。 选项： A:机器学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学 B:机器学习的目的是对数据进行预测与分析 C:机器学习以模型方法为中心，利用统计学习的方法构建模型并利用模型对未知数据进行预测和分析 D:具有创造性思维
