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- 1.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
- 2.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
- 3.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
- 4.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 5.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 6.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:用最少的属性值填充; D:用最大值填充
- 7.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是（） 选项：A：删除缺失值 B：用均值填充 C：用众数填充 D：数据标准化
- 8.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是 选项：A、删除缺失值B、用均值填充C、用众数填充D、数据标准化
- 9.以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法（）。 选项： A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
- 10.处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 11.缺失值的处理方法有哪些?( )A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
- 12.缺失值的处理方法有哪些？（ ）A、用平均值填充B、、忽略缺失记录C、、以任意数据填充D、、用默认值填充
- 13.缺失值的处理方法有哪些（ ）A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
- 14.缺失值的处理方法有哪些？（） 选项： A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
- 15.在数据分析中，以下哪种方法常用于处理缺失值？（ ） 选项： A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能，取决于具体的数据和分析目标
- 16.缺失值的处理方法有（） 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
- 17.在开展数据预处理时，对缺失值的处理方法包括（ ）。 选项： A:丢弃缺失数据的记录 B:用平均值来补全缺失数据的记录 C:用预测值来补全缺失数据的记录 D: 用相似值来补全缺失数据的记录
- 18.缺失值的处理方法有()。A 删除含有缺失值的数据B均值填充C手工填补D不处理
- 19.PySpark中处理缺失值的常用方法包括什么？ 选项： A:A. 只使用填充 B:B. 只删除含有缺失值的记录 C:C. 使用填充和删除方法 D:D. 缺失值不需要处理
- 20.缺失值的处理方法有（ ）。 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
