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填充缺失值的方法很多,以下属于缺失值填充方法的是()
选项:
A:删除缺失值
B:用均值填充
C:用众数填充
D:数据标准化
缺失
标准化
填充
发布时间:
2024-05-23 09:10:08
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1.
以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法()。 选项: A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
2.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是 选项: A:缺失值填充是一种加分手段,可以修复缺失的信息。; B:可以用邻近值填充缺失值; C:可以指定用均值填充缺失值; D:可以指定用众数填充缺失值
3.
缺失值的处理方法有哪些( )A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
4.
缺失值的处理方法有哪些?() 选项: A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
5.
在数据清洗过程中,以下哪个方法可以处理缺失值( ) 选项: A:删除包含缺失值的记录 B:用平均值填充缺失值 C:使用最常见值填充缺失值 D:所有选项都可以
6.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种? 选项: A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
7.
填充缺失值的方法有 选项: A:以业务知识或经验推测填充缺失值 B:以同一指标的结果(均值、中位数、众数)填充缺失值 C:凭感觉填充缺失值 D:以不同指标的计算结果填充缺失值
8.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?选项: A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
9.
缺失值的处理方法有() 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
10.
数据清洗时,对缺失值进行填充,可以采用以下填充策略( ) 选项: A、根据情况,用特定值填充缺失值,如:0,“空”等 B、用列的最小值进行填充 C、用列的平均值进行填充 D、用列的最大值进行填充
11.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种? 选项: A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
12.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?选项: A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
13.
缺失值处理的方法不包括()选项: A:进行随机值填充; B: 0值填充; C:均值填充; D:丢弃缺失太多的变量
14.
可以使用下列那种方式填充缺失值( )选项: A:人工填充缺失值。 B:利用缺省值填充缺失值。 C:利用平均值或者中位数填充缺失值。 D:利用临近值填充缺失值。
15.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种? 选项: A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
16.
在数据分析中,以下哪种方法常用于处理缺失值?( ) 选项: A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能,取决于具体的数据和分析目标
17.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
18.
缺失值的处理方法有()。A 删除含有缺失值的数据B均值填充C手工填补D不处理
19.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:interpolate()使用中位数填充缺失值; B:isnull()判断缺失值; C:dropna()删除缺失值; D:fillna()填充缺失值
20.
在数据预处理阶段,下列用均值填充缺失值方法常用来:()
21.
在进行上市公司财务指标可视化分析时,以下哪个方法可以用于处理财务数据中的缺失值( )选项: A:删除含有缺失值的行或列 B:使用均值填充缺失值 C:使用中位数填充缺失值 D:使用随机森林模型填充缺失值
22.
在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?选项: A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:用最少的属性值填充; D:用最大值填充
23.
哪一项不属于数据缺失值处理的方法 选项: A:以业务知识或经验推测填充缺失值 B:以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值 C:以不同指标的计算结果填充缺失值 D:数据格式统一
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