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相关试题
- 1.以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法（）。 选项： A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
- 2.处理缺失值常用的方法有（ ）。选项： A:直接忽略哪些有缺失字段的记录，在数据分析的过程中不去使用即可 B:可以直接删掉缺失值 C:用最可能的值，去填充缺失的值 D:用最大值进行填充
- 3.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是 选项：A、删除缺失值B、用均值填充C、用众数填充D、数据标准化
- 4.缺失值的处理方法有（ ） ①忽略该元组 ②手工填入缺失值 ③用一个全局常量来填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项： A:①② B:②③④ C:①②③ D:①②③④
- 5.在现实世界的数据中，缺失值是常有的，一般的处理方法有（ ）。 选项： A:平均值填充 B:忽略 C:删除 D:最大值填充
- 6.在现实世界的数据中，缺失值是常有的，一般的处理方法有（ ）。 选项： A:平均值填充 B:删除 C:忽略 D:最大值填充
- 7.处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 8.处理缺失数据的方法有( )。 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 9.在数据分析中，以下哪种方法常用于处理缺失值？（ ） 选项： A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能，取决于具体的数据和分析目标
- 10.对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是 选项： A:缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。; B:可以指定用众数填充缺失值; C:可以指定用均值填充缺失值; D:可以用邻近值填充缺失值
- 11.在现实世界的数据中,缺失值是常有的,一般的处理方法有:A.忽略B.删除C.平均值填充D.最大值填充
- 12.在数据清洗过程中,我们常常需要处理缺失值,下列哪些方法是处理缺失值的常见策略?A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、忽略含有缺失值的记录D、以上所有方法都是
- 13.(多选题)在现实世界的数据中，缺失值是常有的，一般的处理方法有（ ） 选项： A:忽略 B:删除 C:平均值填充 D:最大值填充
- 14.(多选题)在现实世界的数据中，缺失值是常有的，一般的处理方法有（ ）• 选项： A: 忽略• B: 删除• C: 平均值填充• D: 最大值填充
- 15.缺失值的处理方法有（） 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
- 16.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 17.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 18.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 19.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
