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相关试题
- 1.以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法（）。 选项： A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
- 2.处理缺失值常用的方法有（ ）。选项： A:直接忽略哪些有缺失字段的记录，在数据分析的过程中不去使用即可 B:可以直接删掉缺失值 C:用最可能的值，去填充缺失的值 D:用最大值进行填充
- 3.在数据清洗过程中，以下哪个方法可以处理缺失值( ) 选项： A:删除包含缺失值的记录 B:用平均值填充缺失值 C:使用最常见值填充缺失值 D:所有选项都可以
- 4.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 5.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 6.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是（） 选项：A：删除缺失值 B：用均值填充 C：用众数填充 D：数据标准化
- 7.对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
- 8.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是 选项：A、删除缺失值B、用均值填充C、用众数填充D、数据标准化
- 9.对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
- 10.缺失值的处理方法有（ ） ①忽略该元组 ②手工填入缺失值 ③用一个全局常量来填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项： A:①② B:②③④ C:①②③ D:①②③④
- 11.缺失值的处理方法有哪些？（ ）A、用平均值填充B、、忽略缺失记录C、、以任意数据填充D、、用默认值填充
- 12.缺失值的处理方法有哪些（ ）A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
- 13.缺失值的处理方法有哪些？（） 选项： A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
- 14.缺失值的处理方法是（） 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
- 15.处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
- 16.处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
- 17.数据清洗时，对缺失值进行填充，可以采用以下填充策略（ ） 选项： A、根据情况，用特定值填充缺失值，如：0，“空”等 B、用列的最小值进行填充 C、用列的平均值进行填充 D、用列的最大值进行填充
- 18.缺失值的处理方法有()。A 删除含有缺失值的数据B均值填充C手工填补D不处理
- 19.处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 20.处理缺失数据的方法有( )。 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 21.缺失值的处理方法有（ ）。 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
- 22.使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项： A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
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23.处理缺失数据的方法有(
) 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
