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缺失值的处理方法有()
选项:
A:删除含有缺失值的数据
B:均值填充
C:随机森林算法填充
D:不处理
处理
缺失
填充
发布时间:
2024-05-06 20:28:35
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1.
缺失值的处理方法是() 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
2.
缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
3.
5.缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
4.
以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法()。 选项: A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
5.
缺失值处理的方法不包括()选项: A:进行随机值填充; B: 0值填充; C:均值填充; D:丢弃缺失太多的变量
6.
填充缺失值的方法很多,以下属于缺失值填充方法的是() 选项:A:删除缺失值 B:用均值填充 C:用众数填充 D:数据标准化
7.
缺失值的处理方法有哪些?( )A、用平均值填充B、、忽略缺失记录C、、以任意数据填充D、、用默认值填充
8.
缺失值的处理方法有哪些?( )A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
9.
缺失值的处理方法有哪些( )A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
10.
缺失值的处理方法有哪些?() 选项: A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
11.
在数据清洗过程中,以下哪个方法可以处理缺失值( ) 选项: A:删除包含缺失值的记录 B:用平均值填充缺失值 C:使用最常见值填充缺失值 D:所有选项都可以
12.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
13.
PySpark中处理缺失值的常用方法包括什么? 选项: A:A. 只使用填充 B:B. 只删除含有缺失值的记录 C:C. 使用填充和删除方法 D:D. 缺失值不需要处理
14.
处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
15.
在数据清洗过程中,我们常常需要处理缺失值,下列哪些方法是处理缺失值的常见策略?A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、忽略含有缺失值的记录D、以上所有方法都是
16.
在现实世界的数据中,缺失值是常有的,一般的处理方法有( )。 选项: A、忽略 B、删除 C、平均值填充 D、最大值填充
17.
在现实世界的数据中,缺失值是常有的,一般的处理方法有( )。 选项: A:平均值填充 B:忽略 C:删除 D:最大值填充
18.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
19.
在现实世界的数据中,缺失值是常有的,一般的处理方法有( )。 选项: A:忽略 B:平均值填充 C:删除 D:最大值填充
20.
在现实世界的数据中,缺失值是常有的,一般的处理方法有( )。 选项: A:平均值填充 B:删除 C:忽略 D:最大值填充
21.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
22.
对于缺失数据,以下哪种处理方法最常用?A、删除B、填充平均值C、使用众数填充D、不处理
23.
选择题:以下哪个数据清洗技术用于处理缺失值?A、删除B、均值填充C、中位数填充D、插值
24.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、isnull()判断缺失值 B、dropna()删除缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、interpolate()使用中位数填充缺失值
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