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- 1.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 2.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:随机值填充; D:用最小值和最大值填充; E:用固定值填充
- 3.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:用最少的属性值填充; D:用最大值填充
- 4.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:用最少的属性值填充; D:用最大值填充
- 5.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
- 6.在数据分析中，以下哪种方法常用于处理缺失值？（ ） 选项： A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能，取决于具体的数据和分析目标
- 7.缺失值的处理方法有哪些（ ）A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
- 8.缺失值的处理方法有哪些？（） 选项： A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
- 9.【单选题】对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是 A. 缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。 B. 可以用邻近值填充缺失值 C. 可以指定用均值填充缺失值 D. 可以指定用众数填充缺失值
- 10.对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
- 11.缺失值的处理方法是（） 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
- 12.处理缺失数据的方法有( )。 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 13.预测填充通过预测模型利用不存在缺失值的属性来预测缺失值，分类方法填充数值属性，回归方法填充类别属性。（ ）选项： A:对 B:错
- 14.在数据预处理阶段，下列用均值填充缺失值方法常用来：()
- 15.数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据，处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些处理方式可以用来处理缺失值？ ① 用均值填充 ② 转换为哑变量（0,1），代表数据是否缺失 ③ 使用回归模型去预测缺失值 选项：A、①②③B、②③C、①③D、①②
- 16.缺失值的处理方法有（ ） ①忽略该元组 ②手工填入缺失值 ③用一个全局常量来填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项： A:①② B:②③④ C:①②③ D:①②③④
- 17.缺失值的处理方法有( ) ①忽略该元组 ②手上填入缺失值 ③用一个全局常量米填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项： A:①② B:①②③ C:②③④ D:①②③④
