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朴素贝叶斯对缺失数据较敏感。
选项:
A:正确;
B:错误
错误
缺失
贝斯
发布时间:
2024-04-13 00:43:51
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1.
朴素贝叶斯的优点不包括( ) 选项: A、算法逻辑简单,易于实现 B、 分类过程中时空开销小 C、 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类 D、 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
2.
朴素贝叶斯的优点不包括( )选项: A:算法逻辑简单,易于实现; B:分类过程中时空开销小; C:对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类; D:朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
3.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
4.
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()选项: A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实; B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立; C:朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快; D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
5.
为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?简述朴素贝叶斯分类的主要思想。
6.
逻辑斯特与朴素贝叶斯有什么区别 ( )选项: A:逻辑斯特回归是生成模型 B:朴素贝叶斯是判别模型 C:朴素贝叶斯需要独立假设 D:逻辑回归不需要特征之间是线性
7.
为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?
8.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:使用的描述属性是相关的
9.
朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。选项: A:正确; B:错误
10.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为()
11.
以下关于朴素贝叶斯算法,说法正确的一项是() 选项: A、在实际的应用场景中,条件独立假设不会导致分类的效果大大降低 B、当数据集属性之间的关系相对比较独立时,朴素贝叶斯分类算法会有较好的效果 C、朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的 D、在实际的应用场景中,条件独立假设极大地简化了贝叶斯方法的复杂性。
12.
下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是?选项: A:与决策树算法不同,朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。; B:朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。; C:朴素贝叶斯模型需要先确定特征,并根据样本计算相关的先验概率,再计算特征条件下的分类变量的后验概率。; D:朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
13.
朴素贝叶斯用于分类问题,但只能用于二分类问题。 选项: A:正确 B:错误
14.
高斯朴素贝叶斯主要用于处理什么类型的数据 选项: A、连续型 B、布尔型 C、离散型
15.
朴素贝叶斯方法的优点是什么?( ) 选项: A:①② B:②③ C:①③ D:①②③
16.
朴素贝叶斯主要用来解决什么问题 选项: A:聚类分析 B:分类分析 C:数据预测 D:数据预测
17.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型()选项: A:灰色模型 B:贝叶斯模型 C:朴素贝叶斯模型 D:都对
18.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型() 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、灰色模型 C、贝叶斯模型 D、都对
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