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- 1..朴素贝叶斯方法的优点是什么？（ ） 选项： A、素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。 B、小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练。 C、丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类。 D、①② E、②③ F、①③ G、①②③
- 2.有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ）选项： A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
- 3.朴素贝叶斯分类算法为（）
- 4.下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
- 5.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪—项是错误的（ ）。选项： A:贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B:朴素贝叶斯的“朴素"，指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C:朴素贝叶斯是—种简单的多分类算法 D:朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂
- 6.KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
- 7.KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
- 8.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的？ 选项： A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B、朴素贝叶斯的“朴素”，指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法 D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂
- 9.属于分类算法的有 选项： A:线性回归 B:逻辑回归 C:决策树 D:朴素贝叶斯模型
- 10.(多选题)大数据的经典算法包括（）(多选题) 选项： A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
- 11.以下哪个算法不是常见的分类算法？ 选项： A:逻辑回归 B:决策树 C:关联规则 D:朴素贝叶斯
- 12.下面哪些属于分类算法 选项： A:逻辑回归 B:决策树 C:朴素贝叶斯 D:随机森林
- 13.二元分类的相关算法包含线性支持向量机、逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯等。 对 错( ) 我的答案：× 得分： 1.0分正确答案：× 答案解析： HYPERLINK "javascript:void( )" 随机森林、朴素贝叶斯是多元回归的算法
- 14.以下关于朴素贝叶斯算法，说法正确的一项是（） 选项： A、在实际的应用场景中，条件独立假设不会导致分类的效果大大降低 B、当数据集属性之间的关系相对比较独立时，朴素贝叶斯分类算法会有较好的效果 C、朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的 D、在实际的应用场景中，条件独立假设极大地简化了贝叶斯方法的复杂性。
- 15.下列属于分类算法的有（ ）。选项： A:朴素贝叶斯 B:决策树 C:K均值算法 D:KNN算法
- 16.大数据的经典算法有哪些()。 选项： A:最大期望算法 B:K-Means算法 C:支持向量机 D:朴素贝叶斯模型
