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为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?
为什么
贝斯
朴素
发布时间:
2024-06-09 12:15:02
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相关试题
1.
为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?简述朴素贝叶斯分类的主要思想。
2.
(1分)【单选题】下列哪项不是朴素贝叶斯算法( ) 选项: A:高斯朴素贝叶斯 B:多项式朴素贝叶斯 C:伯努利朴素贝叶斯 D:KNN算法
3.
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()选项: A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实; B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立; C:朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快; D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
4.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为()
5.
逻辑斯特与朴素贝叶斯有什么区别 ( )选项: A:逻辑斯特回归是生成模型 B:朴素贝叶斯是判别模型 C:朴素贝叶斯需要独立假设 D:逻辑回归不需要特征之间是线性
6.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
7.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
8.
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的? 选项: A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法 D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
9.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
10.
朴素贝叶斯对缺失数据较敏感。选项: A:正确; B:错误
11.
朴素贝叶斯方法的优点是什么?( ) 选项: A:①② B:②③ C:①③ D:①②③
12.
K均值、DBSCAN、Apriori以及朴素贝叶斯均属于聚类算法。
13.
下列关于朴素贝叶斯分类器正确的是( )A、朴素贝叶斯分类器的变量必须是非连续型变量B、朴素贝叶斯模型中的特征和类别变量之间也要相互独立C、朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好D、朴素贝叶斯模型分类时需要计算各种类别的概率,取其中概率最大者为分类预 测值
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