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朴素贝叶斯主要用来解决什么问题
选项:
A:聚类分析
B:分类分析
C:数据预测
D:数据预测
什么问题
据预测
聚类分析
发布时间:
2024-06-22 13:44:10
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1.
"时间序列分析"主要用于解决什么问题? 选项: A: 图像识别 B: 预测未来数据点 C: 聚类分析 D: 文本分类
2.
朴素贝叶斯可以实现_______问题。 选项: A、实时预测 B、 分类 C、 文本分类/垃圾邮件过滤/情感分析 D、 推荐系统
3.
数据挖掘的任务主要是( )和偏差分析等。 A、关联分析 B、法聚类分析 C、分类 D、预测 E、时序模式 选项: A、关联分析 B、法聚类分析 C、分类 D、预测 E、时序模式
4.
数据挖掘具有的主要功能有( )。A.关联分析B.聚类分析C.分类与预测D.数据集成
5.
数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。
6.
数据挖掘的方法主要有哪些? 选项: A:关联分析 B:聚类分析 C:时序模式分析 D:偏差分析 E:分类和预测
7.
据股票的历史波动数据,对股价走势进行预测,属于数据挖掘的哪项功能( ) 选项: A:演化分析; B:离群点分析; C:聚类分析; D:分类与预测
8.
数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。 选项:A、正确B、错误
9.
数据挖掘的核心功能包括( )选项: A:数据的特征化、; B:分类与预测; C:聚类分析; D:离群点分析、演化分析
10.
下列哪个不是数据挖掘的主要任务之一?() 聚类分析 数据可视化 关联规则挖掘 分类预测 选项: A:正确 B:错误
11.
数据的统计分析方法不包括( ) 选项: A、分类与预测 B、关联分析 C、对比分析 D、聚类分析
12.
数据的统计分析方法不包括 选项: A: 分类与预测 B:关联分析 C:对比分析 D:聚类分析
13.
数据的统计分析方法不包括 选项: A: 分类与预测 B:关联分析 C:对比分析 D:聚类分析
14.
属于聚类分析算法的是 选项: A、SVM B、人工神经网络 C、朴素贝叶斯 D、k-means
15.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
16.
朴素贝叶斯的优点不包括( ) 选项: A、算法逻辑简单,易于实现 B、 分类过程中时空开销小 C、 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类 D、 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
17.
朴素贝叶斯的优点不包括( )选项: A:算法逻辑简单,易于实现; B:分类过程中时空开销小; C:对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类; D:朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
18.
大数据的经典算法包括() 选项: A:分类与回归树 B:支持向量机 C:朴素贝叶斯模型 D:最近邻分类算法
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