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朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
选项:
A:正确;
B:错误
分类
定理
贝斯
发布时间:
2024-04-14 21:56:46
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1.
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的多分类算法,应用该算法的前提是各特征之间是相互关联的 选项: A:正确 B:错误
2.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
3.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
4.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
5.
贝叶斯分类的基础是贝叶斯定理 选项: A:正确 B:错误
6.
关于朴素贝叶斯,描述不正确的是()?A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
7.
sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和强(天真)特征独立性假设的监督学习方法,下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型() A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsNB() D: MultinomialNB()
8.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为()
9.
朴素贝叶斯用于分类问题,但只能用于二分类问题。 选项: A:正确 B:错误
10.
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的? 选项: A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法 D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
11.
常见的分类方法有A.决策树B.基于规则的分类法C.朴素贝叶斯D.最近邻分类器E.支持向量机
12.
下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
13.
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪—项是错误的( )。选项: A:贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B:朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C:朴素贝叶斯是—种简单的多分类算法 D:朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
14.
常用的分类算法包括( )。选项: A:决策树分类法 B:基于规则的分类算法 C:神经网络 D:支持向量机 E:朴素贝叶斯分类法
15.
朴素贝叶斯分类算法是基于假设的 选项: A:条件独立 B:条件不独立 C:联合概率 D:不确定
16.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
17.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
18.
以下哪个算法不是基于规则的分类器 ?选项: A:ID3; B:C4.5; C:朴素贝叶斯; D:CART
19.
以下哪个算法是基于规则的分类器?选项: A:神经网络; B:Kmeans; C:朴素贝叶斯; D:决策树
20.
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法? ( )选项: A:判定树归纳 B:贝叶斯分类 C:后向传播分类 D:基于案例的推理
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