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一元线性回归问题中,无论因变量和自变量之间是否存在因果关系,都可以建立模型。( )
选项:
A:对
B:错
因变量
自变量
因果关系
发布时间:
2024-05-19 21:46:05
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1.
一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。( ) 选项:A、一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
2.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
3.
一元线性回归分析是用于判定自变量和因变量之间是否存在线性依存关系的一种统计方法。选项: A:正确; B:错误
4.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型。( )选项: A:对 B:错
5.
在多元回归分析中,对回归方程做方差分析,检验统计量F值反映的是选项: A:回归方程的拟合优度 B:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 C:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 D:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系
6.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
7.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于是否只有一个自变量。
8.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能劣于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
9.
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则可以采用一元线性回归分析方法。( ) 选项: A:对 B:错
10.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
11.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
12.
按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )
13.
线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。 选项: A:对 B:错
14.
一元线性回归预测法是对两个具有线性关系的变量,建立线性回归模型,根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法
15.
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。选项: A:正确; B:错误
16.
一元线性回归模型中的回归系数b说明自变量变动一个单位时,因变量()
17.
一元线性回归模型中的回归系数b说明自变量变动一个单位时,因变量()。
18.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
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