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按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )
因变量
线性关系
分析预测
发布时间:
2024-05-19 18:00:56
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1.
根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,可以分为线性回归预测和非线性回归预测。 选项: A:正确 B:错误
2.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
3.
根据自变量与因变量之间的关系,可以把回归预测法分为( )。 选项: A:线性回归预测法; B:非线性回归预测法; C:动态回归预测法; D:静态回归预测法
4.
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。 选项: A、自变量 B、自变量和因变量 C、因变量 D、预测值
5.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() 选项:A、回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() B、参考答案:错误
6.
相关回归分析市场预测法的应用条件是() 选项: A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B、市场现象的因变量与自变量之间高度相关 C、市场现象存在自相关 D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
7.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。( )
8.
如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量,并且自变量和因变量之间关系也是线性关系,则此时称回归分析为
9.
相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。 选项: A:市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系; B:市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 C:市场现象的因变量与自变量之间高度相关; D:市场现象存在自相关; E:市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料;
10.
回归分析和相关分析的关系是:• A 回归分析可用于估计和预测;• B 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;• C 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;• D 相关分析需要区分自变量和因变量;• E 相关分析是回归分析的基础
11.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
12.
回归分析和相关分析的关系是:()A回归分析可用于估计和预测;B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;D相关分析需要区分自变量和因变量;E相关分析是回归分析的基础
13.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为____和非线性回归分析
14.
逻辑回归模型中,自变量和因变量之间的关系为线性关系。
15.
回归分析和相关分析的关系是( )。(多选题) 选项: A:. 回归分析可用于估计和预测 B:. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C:. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:. 相关分析需要区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础
16.
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
17.
回归分析和相关分析的关系是()选项: A:相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 ,回归分析可用于估计和预测; B:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 ; C:相关分析需区分自变量和因变量; D:相关分析是回归分析的基础
18.
相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B.市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关D.市场现象存在自相关E.市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
19.
回归分析和相关分析的关系是( )A、回归分析可用于估计或预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、相关分析需区分自变量和因变量D、相关分析是回归分析的基础E、回归分析需区分自变量和因变量
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