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如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能劣于经典回归方法。( )
选项:
A:对
B:错
因变量
自变量
复杂关系
发布时间:
2024-04-01 14:38:03
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1.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型选项: A:正确; B:错误
2.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
3.
根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,可以分为线性回归预测和非线性回归预测。 选项: A:正确 B:错误
4.
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
5.
若自变量X和因变量Y的相关系数为-0.80, Y对X的线性回归模型的决定系数为选项: A:0.64; B:0.67 ; C:0.40; D:0.93
6.
若自变量X和因变量y的相关系数为-0.80,Y对X的线性回归模型的决定系数为 选项: A、0.64 B、0.67 C、0.40 D、0.93
7.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为____和非线性回归分析
8.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
9.
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A、当自变量X=0时,因变量Y的期望值B、当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C、当自变量X=0时,自变量X的期望值D、当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
10.
设多元线性回归方程为^Y=^B0+^B1X1+^B2X2+…+^BkXk,若自变量Xi的回归系数^Bi的取值接近0,这表明( ) 选项:A、因变量y对自变量Xi的影响不显著B、因变量y对自变量Xi的影响显著C、自变量 Xi对因变量y的影响不显著D、自变量Xi对因变量y的影响显著
11.
对一元线性回归方程 y=a+bx 表述正确的是( )。 选项: A:该方程表达了因变量 y 与自变量 x 间的函数关系 B:该方程评价和量度因变量 y 与自变量 x 间关系的密切程度 C: b 为回归系数,表示自变量 x 变化一个单位时, 因变量 y 随之变化 b 倍的量 D:该方程表明可由自变量 x 精确地得出因变量 y
12.
在线性回归模型中,自变量和因变量都是随机变量。 选项: A:对 B:错
13.
对于一元线性回归分析来说() 选项: A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量 B、回归方程是以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 D、回归系数只有正号 E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。
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