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一元线性回归预测法是对两个具有线性关系的变量,建立线性回归模型,根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法
发展趋势
因变量
线性关系
发布时间:
2024-05-19 18:00:56
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1.
根据自变量与因变量之间的关系,可以把回归预测法分为( )。 选项: A:线性回归预测法; B:非线性回归预测法; C:动态回归预测法; D:静态回归预测法
2.
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。选项: A:正确; B:错误
3.
一元线性回归模型中的回归系数b说明自变量变动一个单位时,因变量()。
4.
多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
5.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
6.
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为()。 选项:A、一元线性
7.
一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。()
8.
在一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变动值。()
9.
时间关系成本预测模型包括() 选项: A、一元线性回归预测 B、二元线性回归预测 C、移动平均法 D、指数平滑法
10.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
11.
逻辑回归模型中,自变量和因变量之间的关系为线性关系。
12.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数
13.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
14.
当线性回归模型的相关系数γ=0时,说明自变量与因变量之间___________线性关系
15.
()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。 选项: A、一元线性回归 B、二元线性回归 C、多元线性回归 D、非线性回归
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