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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于是否只有一个自变量。
自变量
线性
有一个
发布时间:
2024-05-20 09:37:55
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1.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
2.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个选项: A:因变量; B:自变量; C:相关系数; D:判定系数
3.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
4.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于选项: A:因变量的个数不同; B:自变量的个数不同; C:相关系数的大小不同; D:判定系数的大小不同
5.
回归模型包括() 选项: A:一元回归模型 B:多元回归模型 C:线性回归模型 D:非线性回归模型 E:回归方程
6.
只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
7.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 选项: A、解释变量的个数不同 B、模型的经典假设不同 C、模型的经典假设相同 D、多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
8.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 A: 解释变量的个数不同 B: 模型的经典假设不同 C: 模型的经典假设相同 D: 多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
9.
在一元线性回归模型中,对参数作t检验和F检验是否相同?在多元线性回归中是否也是如此?
10.
以下不属于回归模型的是哪个?选项: A:时间序列模型; B:一元回归模型和多元回归模型; C:线性回归模型和非线性回归模型; D:普通回归模型和虚拟变量回归模型
11.
用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。 选项: A、一元线性回归 B、二元线性回归 C、多元线性回归 D、非线性回归
12.
()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。 选项: A、一元线性回归 B、二元线性回归 C、多元线性回归 D、非线性回归
13.
“分析工具库”中的“回归”可以适用的模型是( )。 选项: A、多元线性回归模型 B、二元非线性回归模型 C、一元非线性回归模型 D、对数模型
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一元线性回归是指自变量只有一个的线性回归分析(2.0)
15.
如果多元线性回归模型中的自变量存在极强的线性关系,则此回归模型极大可能存在
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如果我们的研究对象是居民出行方式选择,以此建立回归模型,适合的模型为()选项: A:一元线性回归; B:泊松回归; C:逻辑回归; D:多元线性回归
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多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
18.
一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。
19.
一元线性回归是指自变量只有一个的线性回归分析 选项: A:正确 B:错误
20.
一元线性回归模型的基本假设与多元线性回归模型的基本假设是完全相同的。 选项: A:对 B:错
21.
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非平稳时间序列模型D、平稳时间序列模型
22.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
23.
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。 选项: A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型
24.
一元线性回归模型中的回归系数b说明自变量变动一个单位时,因变量()
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