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下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )
A:学习率
B:隐藏层神经元个数
C:迭代次数
D:神经网络层数
神经网络
迭代
神经元
发布时间:
2024-06-06 08:32:18
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相关试题
1.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
2.
以下哪些是“超参数”? 选项: A:隐藏层的大小 B:学习率 C:迭代次数 D:神经网络中的层数
3.
以下哪些是“超参数”? 选项: A:隐藏层的大小nl] B:学习率α C:迭代次数 D:神经网络中的层数L
4.
以下哪些是神经网络的超参数? 选项: A、神经网络的层数 B、 激活值 C、 迭代次数 D、 偏置
5.
神经网络中常见的超参数有? 选项: A、学习率 B、梯度下降法迭代的步数 C、隐藏层数目 D、批大小 E、正则化参数
6.
下面属于神经网络的超参数的是( )。 选项: A、神经网络的层数 B、神经网络每层的神经元个数 C、学习率(以及动态调整算法) D、mini-batch大小 E、激活函数 F、正则化系数
7.
对于神经网络,以下哪些是超参数? 选项: A:神经网络的层数(number B:神经网络的学习率(learning C:神经网络的权重(weights) D:神经网络的偏置(bias)
8.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
9.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
10.
全连接神经网络中,输入层与输出层的神经元个数由()决定,而隐层数量以及每个隐层的神经元个数需要()。
11.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 B:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 D:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
12.
【单选题】卷积神经网络的深度一般是看网络中( )的层数。 A.隐藏层 B.卷积层 C.池化层 D.全连接层
13.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
14.
(单选题)深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ), 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变, B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强, C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强, D:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
15.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------() 选项: A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,, B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
16.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B:B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C:C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D:D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
17.
【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
18.
下列不属于卷积神经网络中的超参数的是选项: A:步长; B:核大小; C:神经网络层数; D:权重系数
19.
单选题 396/511. 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
20.
若神经网络结构中输入层有a个神经元,紧跟其后的隐藏层有b个神经元,则从输入层到该隐藏层的权重个数是()A.a B.b B. a-bC.a*bD.a/b
21.
以下参数中属于模型超参数的是哪些选项? 选项: A:训练神经网络的学习速率,迭代次数,批次大小 B:KNN中的K C:随机森林当中的树的棵数 D:线性回归的权重系数W
22.
以下参数中属于模型超参数的是哪些选项 ? 选项: A:线性回归的权重系数 w。 B:训练神经网络的学习速率,迭代次数,批次大小。 C:随机森林当中的树的棵数。 D:KNN 中的 K。
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