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相关试题
- 1.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强 D:D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 2.单选题 396/511. 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强 D:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 3.深度学习中的“深度”就是指神经网络里面隐藏层的层数（ ）选项： A:对 B:错
- 4.关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( ) 选项： A、深度学习采用多层前向神经网络 B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C、深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 5.下列哪项关于人工神经网络模型能力的描述是正确的？( ) 选项： A:隐藏层层数增加，模型能力增加 B:D.ropout的比例增加，模型能力增加 C:学习率增加，模型能力增加 D:都不正确
- 6.以下哪些是“超参数”？ 选项： A:隐藏层的大小 B:学习率 C:迭代次数 D:神经网络中的层数
- 7.以下哪些是“超参数”？ 选项： A:隐藏层的大小nl] B:学习率α C:迭代次数 D:神经网络中的层数L
- 8.下列关于神经网络的说法中:①增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率;②减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率;③增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率,正确的是()
- 9.下列有关神经网络的问题正确的有？（ ） 选项： A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数可能缩小测试误差 C:减少层数一定缩小测试误差 D:增加层数一定减少训练误差
- 10.下列关于模型能力（modelcapacity，指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述正确的是（） 选项：A. 隐藏层层数增加，模型能力增加 B. Dropout的此例增加，模型能力增加 C. 学习率增加，模型能力增加 D. 以上都不正确
- 11. 下列有关神经网络的描述中，正确的有（ ） A: 增加层数可能扩大测试误差 B: 减少层数一定缩小测试误差 C: 增加层数一定减少训练误差
- 12.卷积神经网络的深度一般是看网络中（ ）的层数。 A: 隐藏层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 全连接层
- 13. 下列有关神经网络的描述中，正确的有（ ） 选项： A、 增加层数可能扩大测试误差 B、 减少层数一定缩小测试误差 C、 增加层数一定减少训练误差
- 14.下列有关神经网络的问题正确的有？ 选项： A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数一定缩小测试误差 C:增加层数一定减少训练误差 D:增加层数一定扩大训练误差
- 15.卷积神经网络的深度一般是看网络中（ ）的层数。 选项： A、隐藏层 B、池化层 C、卷积层 D、全连接层
