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相关试题
- 1.若神经网络结构中输入层有a个神经元，紧跟其后的隐藏层有b个神经元，则从输入层到该隐藏层的权重个数是（ ） 选项： A: a + b B: a - b C: a * b D: a/b
- 2.在一个简单的模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 选项： A、[1×5]，[5×8]； B、[5×1]，[8×5]； C、[5×8]，[5×1] ； D、[8×5]，[1×5]
- 3.在一个简单的MLP模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少？ 选项： A:1X5]，5X8] B:8×5]，1×5] C:5×8]，5×1] D:5×1]，8×5] [object Object] F:D G:1
- 4.在一个简单的MLP模型中,输入层有8个神经元,隐藏层有5个神经元,输出层有1 个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是()。 选项： A:5x1], 8x5] B:5x8], 5x1] C:1x5], 5x8] D:8x5], 1x5]
- 5.已知输入层、输出层神经元个数后，三层BP神经网络隐藏层神经元个数有准确的计算公式。（ ）选项： A:对 B:错
- 6.多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 选项： A:12 B:15 C:17 D:19
- 7.在模式识别中，多层神经网络的输入层、隐藏层、输出层的神经元的个数与样本的特征有关。选项： A:对 B:错
- 8.单选]人工神经元网络不包括（）。 选项： A:输入层 B:中间隐藏层 C:映射层 D:输出层
- 9.1. 人工神经元网络不包括（ ）。 选项： A: 输入层 B: 中间隐藏层 C: 映射层 D: 输出层
- 10.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:50 B:单选题 C:超过50 D:这是一个任意值 E:nan
- 11.中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？
- 12.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9,000,001 B:9,000,100 C:27,000,001 D:27,000,100
- 13. 下列阐述中错误的是（ ） 选项： A、 RBM中隐藏层和可见层的神经元不是二态的。 B、 RBM中隐藏层和可见层的神经元是全连接的。 C、 RBM中隐藏层和可见层的神经元是无方向性的。 D、 RBM是一种生成随机神经网络。
- 14. 简述什么是全连接神经网络模型，并画出输出层为4个输入节点，两个隐藏层，每个隐藏层3个节点，输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
- 15.关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 选项： A:多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的 B:多层感知机不需要神经元 C:多层感知机是前馈型神经网络 D:多层感知机中只能包含一个隐藏层
- 16.假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？ 选项： A:1, 500, 000; B:1, 500, 050; C:500, 000; D:1, 500, 001
