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以下哪些是“超参数”?
选项:
A:隐藏层的大小
B:学习率
C:迭代次数
D:神经网络中的层数
神经网络
层数
迭代
发布时间:
2024-06-06 08:32:18
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1.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
2.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )A.学习率B.隐藏层神经元个数C.迭代次数D.神经网络层数
3.
神经网络中常见的超参数有? 选项: A、学习率 B、梯度下降法迭代的步数 C、隐藏层数目 D、批大小 E、正则化参数
4.
以下哪些是神经网络的超参数? 选项: A、神经网络的层数 B、 激活值 C、 迭代次数 D、 偏置
5.
神经网络中常见的超参数有?A.学习率B.梯度下降法迭代的步数C.隐藏层数目D.批大小E.正则化参数
6.
以下参数中属于模型超参数的是哪些选项? 选项: A:训练神经网络的学习速率,迭代次数,批次大小 B:KNN中的K C:随机森林当中的树的棵数 D:线性回归的权重系数W
7.
以下参数中属于模型超参数的是哪些选项 ? 选项: A:线性回归的权重系数 w。 B:训练神经网络的学习速率,迭代次数,批次大小。 C:随机森林当中的树的棵数。 D:KNN 中的 K。
8.
以下参数中属于模型超参数的是哪些选项? 选项: A: 训练神经网络的学习速率,迭代次数,批次大小。 B: KNN中的K。 C: 随机森林当中的树的棵数。 D: 线性回归的权重系数w。
9.
超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数? 选项: A:深度学习模型的权重,偏差; B:深度学习的学习速率、人工神经网络的层数; C:深度学习的迭代次数; D:深度学习的每层神经元的个数
10.
超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数? 选项: A、深度学习模型的权重,偏差 B、深度学习的学习速率、人工神经网络的层数 C、深度学习的迭代次数 D、深度学习的每层神经元的个数
11.
超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数? 选项: A:深度学习模型的权重,偏差; B:深度学习的学习速率、人工神经网络的层数; C:深度学习的迭代次数; D:深度学习的每层神经元的个数
12.
对于人工神经网络,以下( )是超参数? A: 人工神经网络的层数 B: 人工神经网络的学习率 C: 人工神经网络的权重 D: 人工神经网络的偏置
13.
下面属于神经网络的超参数的是( )。 选项: A、神经网络的层数 B、神经网络每层的神经元个数 C、学习率(以及动态调整算法) D、mini-batch大小 E、激活函数 F、正则化系数
14.
下列不属于卷积神经网络中的超参数的是选项: A:步长; B:核大小; C:神经网络层数; D:权重系数
15.
深度学习中的“深度”就是指神经网络里面隐藏层的层数( )选项: A:对 B:错
16.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ) 选项: A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
17.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B:B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C:C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D:D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
18.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 B:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 D:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
19.
(单选题)深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ), 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变, B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强, C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强, D:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
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