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全连接神经网络中,输入层与输出层的神经元个数由()决定,而隐层数量以及每个隐层的神经元个数需要()。
神经网络
个数
神经元
发布时间:
2024-05-24 10:02:23
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1.
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。选项: A:由输入层传至隐层再传至输出层; B:由输入层传至隐层后截止; C:由输出层传向隐层 ; D:由隐层传向输入层
2.
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。选项: A:由隐层传向输入层; B:由输入层传至隐层再传至输出层; C:由输出层传向隐层 ; D:由输入层传至隐层后截止
3.
BP神经网络训练的目的是使得( )最小化 选项: A、损失函数 B、隐含层个数 C、输入层神经元个数 D、输出层的输出值
4.
BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息( )。 选项: A、由输入层传至隐层再传至输出层 B、由输入层传至隐层后截止 C、由输出层传向隐层 D、由隐层传向输入层
5.
下面有关神经网络梯度消失说法错误的是()选项: A:当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的权重难以更新。; B:网络梯度消失可能导致有些权重难以更新,导致网路训练失败。; C:网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。; D:网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
6.
假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元,请问这个网络一共有多少个权重需要训练??
7.
下面对前馈神经网络描述不正确的是( )选项: A:各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级; B:层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元完全成对连接; C:同一层内的神经元相互不连接; D:同一层内神经元之间存在全连接
8.
A.前馈神经网络是一种简单的神经网络,采用单向多层结构B.在前馈神经网络中,每个神经元只与前一层的神经元连接C.前馈神经网络中无反馈信息D.前馈神经网络中的隐层只能有一层
9.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
10.
深度前馈神经网络中除了输入层、输出层,还包括( ) 选项: A:显层 B:隐层 C:明层 D: 暗层
11.
人工神经网络的反向传播是指输入信息由输入层传至隐层,再传至输出层。 选项: A、正确 B、错误
12.
以下有关BP网络说法错误的是( )A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整D.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
13.
【单选题】以下有关BP网络说法错误的是()A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
14.
以下有关BP网络说法错误的是( )A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整D.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
15.
8分(单选题)2.以下有关BP网络说法错误的是( ) 选项: A: BP网络是一种前馈网络, B: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
16.
卷积神经网络的基本结构包括输入层、全连接层、池化层、卷积层、输出层。( )
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