在一个包含5000个特征、超过一百万个观测值的数据集(20T Bytes)上建立一个机器学习的模型，下面（ ）方法能更高效地训练模型？
选项：

A:从数据集中随机抽取样本、创建一个较小的数据集来建立模型;
B:使用在线学习算法;
C:使用主成分分析法（PCA）对数据降维;
D:增加计算机的内存容量