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模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集。
选项:
A:正确
B:错误
算法
数据集
样本数
发布时间:
2024-06-05 15:47:27
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1.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集() 选项:A、是 B、否
2.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是() 选项: A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
3.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
4.
在机器学习中 ,通常把数据集划分为()。A、训练集B、模拟集C、验证集D、测试集
5.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
6.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
7.
用来进行机器学习的数据集通常分为? 选项: A、训练集和测试集 B、学习集和训练集 C、测试集和开发集 D、学习集和开发集
8.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
9.
有监督学习中,数据集通常要分为训练集和:选项: A:特征集; B:样本集; C:评估集; D:测试集
10.
机器学习将样本数据集拆分成训练集和测试集,下列哪种说法是错误的?( )A.传统统计学评价模型好坏的标准是训练集上预测值与实际值的拟合程度B.机器学习评价模型好坏时更关注其泛化能力,即对未知新样本的预测能力C.机器学习中,训练模型应当同时使用训练集和测试集D.机器学习中,评价模型应当只使用测试集
11.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是() 选项: A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:其它选项都不对
12.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是( )。 选项: A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
13.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是( )。 选项: A:训练集和测试集 B:以上答案都不对 C:测试集 D:训练集
14.
数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型,训练集用于验证模型的好坏。 选项:A、正确B、错误
15.
数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型,训练集用于验证模型的好坏。 选项:A、正确B、错误
16.
机器学习把数据集分成训练集和: 选项: A:分析集 B:测试集 C:导入集 D:备用集
17.
在机器学习中,训练数据集通常被分为( )两部分? 选项: A: 训练集和测试集 B: 输入集和输出集 C: 特征集和标签集 D: 监督集和无监督集
18.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是选项: A:训练集(training set); B:测试集(testing set); C:训练集(training set)和测试集(testing set); D:其他答案都不对
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