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相关试题
- 1.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 2.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 3.训练数据，是指被用于训练机器学习模型的标注或者（）。 选项：A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
- 4.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 5.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 6.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 7.在使用分析师工作台“数据建模”组件进行可视化建模时，数据切分的目标是为了将数据集拆分为训练数据集和测试数据集，其中训练数据集用于模型训练，测试数据集用于验证模型效果。 选项： A:正确 B:错误
- 8.下列关于训练集和测试集说法错误的是（ ） 选项：A、一般在整体数据中通过随机抽样获得训练集和训练集。B、训练集和测试集的大小必须是固定的比例8:2。C、测试集数据用于评估模型。D、一般评估模型的优劣，需要将数据集划分为训练集和测试集。
- 9.k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 选项： A:每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练; B:每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试; C:划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例; D:k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些
- 10.k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 选项： A、每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B、每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C、划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D、k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些
- 11.K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。 选项： A:正确 B:错误
- 12.构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个结算。在构造模型之前，将数据集随机地分为训练数据骥和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型，然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。
- 13.K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。（难度：） 选项： A:正确 B:错误
- 14.在机器学习中，模型的训练数据通常被分成哪两部分？ 选项： A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
- 15.____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
- 16.模型训练时，会将数据集划分为（ ）。 选项： A: 测试集、训练集、验证集 B: 模拟集、训练集、测试集 C: 训练集、测试集、仿真集 D: 模拟集、训练集、仿真集
- 17.分类分析的目的是预测目标数据所属类别，以下说法正确的是 选项： A、在建立分类模型前，需要采集有标签数据集 B、 将数据集划分为训练数据集和测试数据集 C、 目的是为测试数据集预测所属类别 D、 训练数据集用于构建分类模型
- 18.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于建模、验证集用于模型验证与矫正、测试集用于模型的最终评估。（ ） 选项：A、对 B、错
