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使用训练数据集启动对模型的训练,即根据训练数据集寻找模型( ),最终得到训练好的模型。
选项:
A:参数
B:对象
C:调优
D:算法
训练
模型
数据集
发布时间:
2024-05-06 10:28:45
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使用训练数据集启动对模型的训练,即根据训练数据集寻找模型( ),最终得到训练好的模型。 选项:A、参数B、对象C、调优D、算法
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使用训练数据集启动对模型的训练,即根据训练数据集寻找模型( ),最终得到训练好的模型。 选项: A、对象 B、调优 C、算法 D、参数
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使用训练数据集启动对模型的训练,即根据训练数据集寻找模型( ),最终得到训练好的模型。 选项: A、对象 B、调优 C、算法 D、参数
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监督学习的过程包含的四个步骤是:( )。 选项: A:数据集的创建和分类 B:用创建好的训练数据集训练模型,求解参数 C:用测试数据集对训练好的模型进行测试 D:将训练后生成的模型投入使用
5.
对所建立的模型训练好后,需要利用哪一数据集对模型性能进行评估? 选项: A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:所有数据
6.
____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
7.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
8.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现
9.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。 选项: A:正确; B:错误
10.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。 选项: A、正确 B、错误
11.
(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
12.
将数据集拆分后得到的训练集、验证集和测试集,其中测试集的作用是?( ) 选项:A、用于训练模型B、用于调整模型的参数和对模型能力进行初步评估C、用来评估模最终模型的泛化能力D、以上都不是
13.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )选项: A:数据集太多.训练模型用不了这么多数据 B:需要划分测试集数据用来调参 C:测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合
14.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( ) 选项: A、测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B、需要划分测试集数据用来调参 C、数据集太多.训练模型用不了这么多数据
15.
训练数据,是指被用于训练机器学习模型的标注或者()。 选项:A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
16.
数据集一般划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于建模、验证集用于模型验证与矫正、测试集用于模型的最终评估。( ) 选项:A、对 B、错
17.
构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个结算。在构造模型之前,将数据集随机地分为训练数据骥和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型,然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。
18.
根据本章所学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据进行()可以改善模型的训练效果。
19.
以下对模型微调描述错误的是( )。 选项: A、模型微调可以提升训练效率 B、模型微调占用更大的计算资源 C、将新数据加入预训练过的模型进行训练 D、数据集与预训练模型的数据集相似,但数据量小的时候,可以选择模型微调
20.
根据第一章多学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据集进行____可以改善模型的训练效果。
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