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随机森林算法是仅对决策树算法的集成。
选项:
A:正确;
B:错误
算法
森林
集成
发布时间:
2024-04-20 11:37:46
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相关试题
1.
随机森林算法是仅对决策树算法的集成。 选项: A、正确 B、错误
2.
随机森林算法是仅对决策树算法的集成。A.正确B.错误
3.
中国大学MOOC:随机森林算法是仅对决策树算法的集成
4.
以下那种算法不是集成学习算法( )选项: A:随机森林; B:AdaBoost; C:XGBoost; D:决策树
5.
决策树和随机森林之间有什么区别? 选项: A、决策树是一种非监督学习算法,而随机森林是一种监督学习算法。 B、决策树是一种集成学习算法,而随机森林是一种单一的决策模型。 C、决策树和随机森林在应用上没有任何区别。 D、决策树是一个单一的决策模型,而随机森林是由多个决策树组成的集成模型。
6.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法Boosting的是( ) 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、随机森林 D、GBM
7.
随机森林是一种集成学习算法。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法 Bagging的是()A.决策树B.逻辑回归C.随机森林D.GBM
9.
【单选题】(0.5分)以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是()。 选项: A: 决策树 B: 逻辑回归 C: 随机森林 D: GBM
10.
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器,以下针对随机 森林算法的表述,错误的是()0 选项: A、随机森林算法的分类精度会随着 决策树数量的增加而提高。 B、随机森林算法对异常值和缺失值 不敏感。 C、随机森林算法不需要考虑过拟合 问题。 D、决策树之间相关系数越低、每棵 决策树分类精度越高的随机森林 模型的分类效果越好。
11.
随机森林算法是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来提高预测的准确性。(正确)
12.
机器学习算法中,随机森林属于集成学习算法Bagging。( )
13.
随机森林是一种基于什么原理的集成学习算法? 选项: A、线性回归 B、决策树 C、支持向量机 D、逻辑回归
14.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? ( )。 选项: A、 k-means B、 随机森林 C、 Q学习算法 D、 决策树
15.
随机森林是有监督学习的算法,不属于集成学习的范畴A.正确B.错误
16.
随机森林指的是利用多探树对样本遊行训练并预测的一种分类器,以下针对随机 森林算法的表述,错误的是()。 选项: A:随机森林即法的分类精度会随看 决策树数W的増加而提高。 B:质机森林算法对异常值和快失值 -匕 C:随机森林算法不需要考虑过拟合 间题。 D:决策树之间相关系数越低、每棵 决策树分类精度越高的随机森林 模型的分类效果越好。
17.
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。选项: A:CART B:C4.5 C:APRIORI D:ID3
18.
以下哪项不属于分类算法() 选项: A、决策树 B、随机森林 C、神经网络 D、K-means算法
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