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随机森林是有监督学习的算法,不属于集成学习的范畴
A:正确
B:错误
学习
不属于
算法
发布时间:
2024-05-09 22:55:53
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1.
决策树和随机森林之间有什么区别? 选项: A、决策树是一种非监督学习算法,而随机森林是一种监督学习算法。 B、决策树是一种集成学习算法,而随机森林是一种单一的决策模型。 C、决策树和随机森林在应用上没有任何区别。 D、决策树是一个单一的决策模型,而随机森林是由多个决策树组成的集成模型。
2.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法 Bagging的是()A.决策树B.逻辑回归C.随机森林D.GBM
3.
以下算法中属于监督学习算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
4.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?A.逻辑回归B.线性回归C.k-meansD.Q学习算法E.决策树F.随机森林
5.
以下属于有监督学习算法的有A.近邻法B.k-均值C.随机森林D.孤立森林
6.
随机森林是一种集成学习算法,它主要基于boosting策略。
7.
基于Bagging的集成学习,其代表算法有?() 选项: A、Adaboost B、GBDT C、XGBOOST D、随机森林
8.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?() 选项: A:Q学习算法 B:k-means C:线性回归 D:随机森林
9.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是() 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、随机森林 D、GBM
10.
基于Bagging的集成学习代表算法有()。 A.Adaboost B.GBDT C.XGBOOST D.随机森林
11.
以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项?A.决策树B.线性回归C.随机森林D.支持向量机
12.
集成学习是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
13.
以下算法中属于监督学习算法的是()A、KNN算法B、逻辑回归C、随机森林D、Kmeans
14.
以下那种算法不是集成学习算法( )选项: A:随机森林; B:AdaBoost; C:XGBoost; D:决策树
15.
以下算法中属于无监督学习算法的是()A、KNN算法B、逻辑回归C、随机森林D、Kmeans
16.
以下算法中属于监督学习算法的是()。 选项:A:KNN算法B:逻辑回归C:随机森林D:Kmeans
17.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A: 线性回归 B: GBDT C: 随机森林 D: xgboost
18.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A、线性回归 B、GBDT C、随机森林 D、Xgboost
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