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- 1.常见的决策树算法有：（ ） 选项： A:ID3 B:C4.5 C:CART
- 2.使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是？ 选项：C4.5算法CHAID算法C、ID3算法 CART算法
- 3.使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是？选项： A:ID3算法; B:C4.5算法; C:CART算法; D:CHAID算法
- 4.下列哪些是决策树分类算法？选项： A:ID3 ; B:C4.5 ; C:CART ; D:KNN
- 5.以下哪些是构建决策树的算法选项： A:CART; B:C4.5; C:ANN; D:ID3
- 6.2:以下属于决策树算法是：（） A: CLS B: ID3 C: C4.5 D: CART
- 7. 常用的决策树算法有ID3, C4.5, CART，它们构建树所使用的启发式函数各 是什么?
- 8.ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。 选项： A、Apriori算法 B、SVD算法 C、Hunt算法 D、EM算法
- 9.决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，是一种典型的分类方法，下述算法中不属于决策树算法的是( )。选项： A:ID3; B:K-means; C:C4.5; D:CART
- 10.【单选】基于规则的分类器有Aprior、随机森林，还有（ ）。(1) Apriori算法:根据关联规则进行分类,用于频繁模式和关联规则挖掘。(2) C4.5算法:生成决策树,并从决策树中提取分类规则。(3) 随机森林算法:构建多个决策树,对新数据进行分类投票。 选项： A: C4.5 B: KNN C: Naive D: ANN
- 11.决策树方法中，使用信息增益做为分裂节点选择的是 A: ID3 B: C4.5 C: CART
- 12.下列哪─项不属于常见的分类算法？ 选项： A:决策树 B:人工神经网络 C:Apriori算法 D:贝叶斯
- 13.常用的分类算法有支持向量机、随机森林、（ ）等 选项： A、ARIMA时间序列 B、Apriori关联算法 C、朴素贝叶斯 D、K-means E、决策树
- 14.以下哪个算法不是基于规则的分类器 ？选项： A:ID3; B:C4.5; C:朴素贝叶斯; D:CART
- 15.决策树算法ID3基于（ ）作为属性选择的
- 16.常见的回归算法有（ ）。 选项： A、K近邻算法 B、线性回归算法 C、决策树算法 D、逻辑回归算法
- 17.ID3决策树算法采用（ ）来选择划分属性构建决策树选项： A:信息增益; B:信息增益率; C:基尼指数; D:平均熵减最大
- 18.以下哪个算法是用于关联规则挖掘的?A、K-means聚类算法B、Apriori算法C、决策树算法D、KNN算法
- 19.常见的回归算法有（ ）。选项： A:K近邻算法 B:决策树算法 C:线性回归算法 D:逻辑回归算法
- 20.构建决策树的基本过程包括（ ）选项： A:分支节点选取：即特征选择，指选取对训练数据具有分类能力的特征。 B:生成决策树：主要通过ID3、C4.5、CHAID等算法 C:剪枝：在利用决策树算法构建一个初始的树之后，为了有效地分类，还要对其进行剪枝。
